商業(yè)智能的概念于1996年提出。當(dāng)時(shí)，商業(yè)智能被定義為一種由數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市)組成的類型、由查詢報(bào)告、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)組成的技術(shù)及其應(yīng)用，旨在幫助企業(yè)做出決策。

目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策的工具。商業(yè)智能系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來自企業(yè)的其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)。例如，商業(yè)智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)包括訂單、庫存、交易賬戶、客戶和供應(yīng)商信息，以及行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)和其他外部環(huán)境數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能來自企業(yè)的客戶關(guān)系管理、SCM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

bi商務(wù)智能管理系統(tǒng)通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策的工具。這里提到的數(shù)據(jù)包括訂單、庫存、交易賬戶、客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)，以及來自企業(yè)其他外部環(huán)境的各種數(shù)據(jù)。

商業(yè)智能可以輔助商業(yè)決策，既可以是運(yùn)營層，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，我們需要使用數(shù)據(jù)倉庫和在線分析工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面來看，商業(yè)智能并不是一項(xiàng)新技術(shù)，而是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合應(yīng)用。

可以認(rèn)為，商業(yè)智能是一個(gè)收集、管理和分析商業(yè)信息的過程，旨在使企業(yè)各級決策者獲得知識或洞察力，促使他們做出更有利于企業(yè)的決策。商業(yè)智能管理系統(tǒng)一般由數(shù)據(jù)倉庫、在線分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)組成。商業(yè)智能實(shí)現(xiàn)涉及軟件、硬件、咨詢服務(wù)和應(yīng)用，其基本系統(tǒng)結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉庫、在線分析處理和數(shù)據(jù)挖掘。

商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同企業(yè)操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，以確保數(shù)據(jù)的正確性，然后提取、轉(zhuǎn)換和裝載，也就是說，ETL過程，合并到企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫，以獲得企業(yè)數(shù)據(jù)的整體視圖，在此基礎(chǔ)上使用適當(dāng)?shù)牟樵兎治龉ぞ摺?shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具分析處理，向管理者提供知識，為管理者的決策過程提供支持。

許多制造商活躍在商業(yè)智能領(lǐng)域。事實(shí)上，能夠滿足用戶需求的BI產(chǎn)品和解決方案必須基于穩(wěn)定和集成的平臺，該平臺需要提供用戶管理、安全控制、數(shù)據(jù)源連接、訪問、分析和共享信息。BI平臺的標(biāo)準(zhǔn)化也非常重要，因?yàn)樗c企業(yè)各種應(yīng)用系統(tǒng)的兼容性有關(guān)。如果不能解決兼容性問題，BI系統(tǒng)就不能發(fā)揮應(yīng)有的作用。