商業(yè)地產(chǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)未來戰(zhàn)略的必然趨勢和開端。在數(shù)字化的過程中，頂層設計和組織結構更為關鍵。在疫情的影響下，實體商業(yè)被迫推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，越來越多的購物中心開始推開數(shù)字化的大門。縱觀當前實體商業(yè)數(shù)字化進程，龍頭企業(yè)在探索和實踐數(shù)字化方面相對更加活躍。

對于實體業(yè)務而言，商業(yè)地產(chǎn)運營數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是開放在線商城、開放會員系統(tǒng)、停車服務等功能。未來，商業(yè)地產(chǎn)將通過線上線下的數(shù)字化運營能力，進入新的發(fā)展階段。數(shù)字化不僅是購物中心不可或缺的基礎設施，也是未來競爭的關鍵。

一、數(shù)據(jù)源可以實名，從不推理

數(shù)據(jù)來源不明確，解釋不嚴格，導致數(shù)據(jù)決策混亂、虛假，結果導致決策錯誤。同時，數(shù)據(jù)源復雜且不穩(wěn)定，需要進行篩選。因此，數(shù)據(jù)源識別非常重要。目前，無論是網(wǎng)站，APP，還是平臺，IT企業(yè)可以通過軌跡提供數(shù)據(jù)，進行核心畫像。

二、推理數(shù)據(jù)必須基于場景

如果數(shù)據(jù)源可以注冊，就沒有必要假設；如果數(shù)據(jù)源無法注冊，必須使用推理數(shù)據(jù)，但推理必須基于場景，如支付、瀏覽、社交、插件等。數(shù)據(jù)源的取信原則：

收集數(shù)據(jù)方式?jīng)Q定準確性，是第一判斷，用戶數(shù)量次之；

各采集方式優(yōu)先級：實名>定位>支付>瀏覽>社交>插件；

采集方式下優(yōu)先級：連續(xù)>授權、使用時。

三、數(shù)據(jù)表現(xiàn)與應用解題相比，應用解題更關鍵

應用解決問題的關鍵原因是，只有通過推導邏輯，我們才能獲得數(shù)據(jù)背后的邏輯。業(yè)務是由人組成的。其背后的操作和推廣涉及區(qū)域、輻射、客戶群體基礎、主要客戶群體、營業(yè)額估計、客戶群體肖像等數(shù)據(jù)分析。

四、數(shù)據(jù)分析和決策建議

互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同管理平臺不僅可以處理結構化數(shù)據(jù)，還可以處理文本、語音、圖像、視頻等非結構化數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)連接，并根據(jù)各種數(shù)據(jù)的綜合分析提供結果和決策建議。通過對累積數(shù)據(jù)的智能分析，可以幫助組織做出實時決策。

五、通過數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務見解

商業(yè)地產(chǎn)的數(shù)據(jù)不僅可以來自自身，還需要一些第三方數(shù)據(jù)的支持，幫助企業(yè)更好地了解整體市場環(huán)境和競爭格局，了解包括單個老客戶在內(nèi)的潛在和目標特征，全面分析用戶的行為和偏好，從而形成三維分層分析和趨勢判斷。更好地洞察和理解行業(yè)、行業(yè)和目標客戶群。

通過整合電子商務數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)等多維數(shù)據(jù)，建立更準確的用戶肖像數(shù)據(jù)，然后提出相關決策建議，幫助商業(yè)地產(chǎn)資產(chǎn)管理實現(xiàn)更準確手段，實現(xiàn)客戶獲取的轉(zhuǎn)型。

六、數(shù)字營銷將是未來商業(yè)地產(chǎn)的支柱

數(shù)字化與業(yè)務相結合，實現(xiàn)數(shù)字化授權決策。通過收集各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，可以完成從前端定位、消費者畫像、招商業(yè)態(tài)的定位，然后再開始新項目等提供有效、優(yōu)質(zhì)的運營管理解決方案。