商業(yè)智能管理系統(tǒng)是指利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、在線分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來處理和分析商業(yè)數(shù)據(jù)，為不同領(lǐng)域提供不同的應(yīng)用解決方案，幫助用戶解決業(yè)務(wù)活動(dòng)中的復(fù)雜問題，幫助決策者面對(duì)快速變化的業(yè)務(wù)環(huán)境，快速響應(yīng)和合理的業(yè)務(wù)決策管理系統(tǒng)。

從建立商業(yè)智能管理系統(tǒng)的技術(shù)角度來看，建立完整的商業(yè)智能管理系統(tǒng)涉及以下核心技術(shù)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫（DW）技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘（DM）技術(shù)，在線分析處理（OLAP），決策支持系統(tǒng)（DSS）以及報(bào)告和分析等現(xiàn)代信息技術(shù)。

同時(shí)，現(xiàn)代管理理論也需要指導(dǎo)，包括統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)、客戶管理、供應(yīng)鏈管理、企業(yè)資源規(guī)劃等管理理論和方法，以及企業(yè)建模方法。然后，需要靈活使用前端顯示器，提供更好的人際界面，以幫助和支持整個(gè)業(yè)務(wù)決策過程。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的典型工作是批處理集成、清潔、集成、預(yù)計(jì)和查詢服務(wù)所需的大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源可以是操作數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)或現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中的數(shù)據(jù)信息，也可以是支持業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的相關(guān)數(shù)據(jù)或其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)源可以存在于各種不同的平臺(tái)上，包括電子表格，沒有結(jié)構(gòu)信息、普通文本和圖像。

建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫

建立一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是處理大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是商業(yè)管理系統(tǒng)軟件的核心框架，其主要功能包括數(shù)據(jù)提取模塊、數(shù)據(jù)清洗模塊、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)提取、凈化、過濾和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是反映系統(tǒng)智能的關(guān)鍵，一般采用在線分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。在線分析處理不僅提供了數(shù)據(jù)收集和收集，而且還提供了切片、切割、塊、鉆孔、卷曲和旋轉(zhuǎn)等數(shù)據(jù)分析功能，以促進(jìn)用戶對(duì)大量數(shù)據(jù)的多維分析。數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的知識(shí)。通過相關(guān)的分析聚類和分類，建立分析模型，預(yù)測(cè)企業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)和問題。

信息展現(xiàn)

通過數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)得出結(jié)論并提交給決策者。顯示信息的主要方式如下：查詢、報(bào)表、可視化、統(tǒng)計(jì)、挖掘。也就是說，數(shù)據(jù)關(guān)系和模式的知識(shí)是通過數(shù)據(jù)挖掘等方法獲得的。

應(yīng)用分析

利潤(rùn)成本分析、資產(chǎn)分析、營(yíng)銷分析、投資組合分析、人力資源管理、客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈管理等業(yè)務(wù)智能分析應(yīng)用，根據(jù)各級(jí)決策者的需要，從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫提取相關(guān)數(shù)據(jù)，然后通過前端顯示工具確定數(shù)據(jù)分析方法，向決策者提供分析結(jié)果。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和企業(yè)信息化的深入，商業(yè)智能管理是信息社會(huì)高度發(fā)展的產(chǎn)物。同時(shí)，商業(yè)智能的出現(xiàn)也較大地促進(jìn)了信息社會(huì)的發(fā)展。