商業(yè)智能管理系統(tǒng)是一個(gè)完整的解決方案。它可以從企業(yè)的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)，提取有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和清理。在確保數(shù)據(jù)正確的同時(shí)，它可以快速進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，并使用適當(dāng)?shù)牟樵?xún)和分析工具。為企業(yè)提供準(zhǔn)確的報(bào)析。它不是一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)工具，而是一個(gè)從數(shù)據(jù)集成到輔助決策的完整解決方案。以下是商業(yè)智能管理系統(tǒng)的三個(gè)核心功能應(yīng)用。

一、數(shù)據(jù)報(bào)告

數(shù)據(jù)報(bào)告是商業(yè)智能管理系統(tǒng)的基本措施和方式，是企業(yè)的基本業(yè)務(wù)要求，是實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。報(bào)告可以幫助企業(yè)訪問(wèn)。格式化數(shù)據(jù)，以可靠、安全的方式向用戶(hù)提供數(shù)據(jù)信息。在這個(gè)階段，系統(tǒng)的價(jià)值非常有限。數(shù)據(jù)的作用只是從可視化的角度解釋另一種業(yè)務(wù)形式。用戶(hù)只是被動(dòng)地從可視化報(bào)告中接收信息。

二、數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是指使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法來(lái)分析收集的大量數(shù)據(jù)，提取有用的信息并得出結(jié)論，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)。數(shù)據(jù)分析可分為描述性統(tǒng)計(jì)分析。探索性數(shù)據(jù)分析和驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析。商業(yè)智能管理系統(tǒng)工具在企業(yè)層面的數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)快速構(gòu)建一個(gè)大型的綜合數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，并提供個(gè)性化的視覺(jué)解決方案。

三、數(shù)據(jù)挖掘

從廣義上說(shuō)，從數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘信息的任何過(guò)程都被稱(chēng)為數(shù)據(jù)挖掘。從技術(shù)上講，數(shù)據(jù)挖掘是指通過(guò)清理和轉(zhuǎn)換源數(shù)據(jù)成為適合挖掘的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)挖掘是在這個(gè)固定的數(shù)據(jù)集中提取知識(shí)，之后在適當(dāng)?shù)闹R(shí)模式下進(jìn)行進(jìn)一步的分析和決策。

從這個(gè)狹窄的角度來(lái)看，我們可以定義數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)從數(shù)據(jù)集的特定形式中提取知識(shí)的過(guò)程。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)和在線分析進(jìn)行處理，情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)和模式識(shí)別。

數(shù)據(jù)挖掘是對(duì)更深層次業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)和探索分析。這種分析提出了更深層次的業(yè)務(wù)，圍繞著業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景，對(duì)業(yè)務(wù)的理解應(yīng)該足夠深入。大多數(shù)中國(guó)公司仍處于報(bào)表階段。我相信，未來(lái)幾年的趨勢(shì)是，越來(lái)越多的企業(yè)將在數(shù)據(jù)報(bào)表的基礎(chǔ)上進(jìn)入數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。商業(yè)智能管理系統(tǒng)帶來(lái)的決策支持功能將給企業(yè)帶來(lái)越來(lái)越明顯的效益。